Hér getur þú skoðað lokaverkefnið mitt og hópfélaga minna í áfanganum Financial Data Analytics and Machine Learning. Við ákváðum að reyna að nota gervigreind til að spá fyrir um árangur hópfjármögnunarverkefna á Kickstarter. Notast var við gagnabanka með yfir 320,000 verkefna frá árinu 2009 til 2018. Ýmis líkön voru prófuð og besti árangur náðist með XGBoost og LightGBM.
Bestu líkön: XGBoost (jafnvægi milli nákvæmni/endurkalls) og LightGBM (hæst ROC-AUC). Líkön með jafnvægi flokka bæta greiningu á „success“ vs. „failure“.
Flettanleg forskoðun á glærunum. Opnaðu í nýjum glugga ef forskoðun hleðst ekki á tækinu.
Ef PDF forskoðun hleðst ekki á tækinu þínu, smelltu hér.